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[escepticos] Falacias Inductivas 1
El razonamiento inductivo se basa en la inferencia, a partir de
las propiedades de una muestra, de las propiedades de la
poblacion como un todo.
Por ejemplo, supongamos que tenemos un barril con 1000 frijoles.
Algunos frijoles son negros, otros son blancos. Supongamos que
tomamos una muestra de 100 frijoles del barril, y que 50 de ellos
son blancos y 50 negros. Podemos inferir en forma inductiva que
la mitad de los frijoles en el barril (en otras palabras, 500 de
ellos) son negros y la otra mitad blancos.
Todo razonamiento inductivo depende de la similaridad entre la
muestra y la poblacion. Entre mas se asemeje el taman~o de la
muestra a la poblacion como un todo, mas fiable sera la
inferencia inductiva. Por otro lado, si la muestra es
relevantemente diferente de la poblacion, entonces la inferencia
inductiva no es fiable.
Ninguna inferencia inductiva es perfecta. Esto significa que
puede fallar. Aun cuando las premisas sean ciertas, la
conclusion podria ser falsa. Sin embargo, una buena inferencia
inductiva nos da buenas razones para pensar que una conclusion
probablemente es cierta.
Generalizacion Precipitada
Definicion:
El taman~o de la muestra es demasiado pequen~a como para
apoyar la conclusion.
Ejemplos:
(i) El australiano Fred me robo la billetera. Por lo tanto,
todos los australianos son ladrones. (Por supuesto, no
podemos juzgar a todos los australianos basandonos en un solo
ejemplo)
(ii) Pregunte a seis de mis amigos que pensaban de las nuevas
limitaciones y estuvieron de acuerdo en que eran una buena
idea. Por lo tanto, las nuevas limitaciones son muy
populares.
Prueba:
Identifique el taman~o de la muestra y el de la poblacion.
Demuestre que la muestra es demasiado pequen~a. Nota: una
demostracion formal requeriria de calculos matematicos. Esto
es un asunto tratado por la teoria de la probabilidad. Por
ahora, debera depender del sentido comun.
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