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[escepticos] Falacias Inductivas 1



El razonamiento inductivo se basa en la inferencia, a partir de 
las propiedades de una muestra, de las propiedades de la 
poblacion como un todo.

Por ejemplo, supongamos que tenemos un barril con 1000 frijoles.  
Algunos frijoles son negros, otros son blancos.  Supongamos que 
tomamos una muestra de 100 frijoles del barril, y que 50 de ellos 
son blancos y 50 negros.  Podemos inferir en forma inductiva que 
la mitad de los frijoles en el barril (en otras palabras, 500 de 
ellos) son negros y la otra mitad blancos.

Todo razonamiento inductivo depende de la similaridad entre la 
muestra y la poblacion.  Entre mas se asemeje el taman~o de la 
muestra a la poblacion como un todo, mas fiable sera la 
inferencia inductiva.  Por otro lado, si la muestra es 
relevantemente diferente de la poblacion, entonces la inferencia 
inductiva no es fiable.

Ninguna inferencia inductiva es perfecta.  Esto significa que 
puede fallar.  Aun cuando las premisas sean ciertas, la 
conclusion podria ser falsa.  Sin embargo, una buena inferencia 
inductiva nos da buenas razones para pensar que una conclusion 
probablemente es cierta.

Generalizacion Precipitada

Definicion:
   El taman~o de la muestra es demasiado pequen~a como para 
   apoyar la conclusion.

Ejemplos:
   (i) El australiano Fred me robo la billetera.   Por lo tanto, 
   todos los australianos son ladrones.  (Por supuesto, no 
   podemos juzgar a todos los australianos basandonos en un solo 
   ejemplo)

  (ii) Pregunte a seis de mis amigos que pensaban de las nuevas 
   limitaciones y estuvieron de acuerdo en que eran una buena 
   idea.   Por lo tanto, las nuevas limitaciones son muy 
   populares.

Prueba:

   Identifique el taman~o de la muestra y el de la poblacion.   
   Demuestre que la muestra es demasiado pequen~a.  Nota: una 
   demostracion formal requeriria de calculos matematicos.  Esto 
   es un asunto tratado por la teoria de la probabilidad.   Por 
   ahora, debera depender del sentido comun.

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