----- Original Message -----
Objetivos: examinar la asociación entre el suicidio y el mes de
nacimiento usando datos
de suicidio para un período de veintidós años en Inglaterra y Gales.
El >tamaño de la
muestra fue de 26.915 suicidios el cual ampliamente excedió todos los
estudios
anteriores. Método: analizamos todos los suicidios (CIE–9 codes
>E950–959) y la muerte
por causas indeterminadas (E980–989) reportadas entre 1979 y 2001 en
Inglaterra y Gales
para personas nacidas entre 1955 y 1966, > usando modelos lineales
generalizados y
binomiales negativos y de Poisson con componentes estacionales.
No sé si se me está pasando algo por alto, si es así, espero que
alguien me lo aclare.
Pero por lo pronto lo del método de análisis me suena a burrada
mayúscula. Si lo que se
quiere es ver lo frecuente que es el suicidio en relación con el mes
de nacimiento, usando
una cierta cantidad de datos, es prácticamente más un asunto de
probabilidad que de
estadística. No entiendo a qué viene lo de usar "modelos lineales
generalizados y
binomiales negativos y de Poisson con componentes estacionales". Lo
único que hace falta
es calcular el porcentaje de nacidos por mes y año que se suicidaron,
ponderado con el
número de nacimientos de cada mes, porque si se considerara un suceso
equiprobable podría
aparecer un sesgo.
Me explico: si queremos ver cuál es la probabilidad de que salga el 6
en cierto dado que
llevamos tirando durante 22 años, lo único que tenemos que hacer es
contar el total de
tiradas, contar el total de seises, y hacer la división (por cierto,
las veces que el dado
cayó fuera de la vista no las contamos como casos favorables ni como
posibles, como parece
que ocurre en ese estudio). Cuanto mayor sea el número de tiradas más
fiable será el
resultado. Si empezamos a hacer suposiciones de cómo debe comportarse
la función de
probabilidad y a aplicar modelos a los datos, lo único que
conseguiremos será modificar el
resultado para que salga lo que nosotros queremos.
En resumen, que me parece que un simple cálculo de frecuencias
relativas ha sido
manipulado para llegar a un resultado o para justificar escribir todo
un artículo con él
(de otra forma, todo el asunto se quedaría en una tablita).
Un saludo. Jose Brox